——技术能否复制人性的温度？

在东京某幼儿园，一台名为“Lovot”的机器人正用圆滚滚的身体蹭着哭泣的孩子，其内置的传感器能捕捉微表情变化，通过AI生成安抚策略。这一场景折射出人工智能与机器人技术的终极追问：我们是否需要，甚至应该赋予机器情感能力？

情感计算：从算法到共情的跨越
情感计算（Affective Computing）试图通过多模态传感器（语音、表情、生理信号）解析人类情绪，并让机器做出“共情响应”。例如，MIT研发的“Alana”聊天机器人可通过分析用户语速、停顿，判断其焦虑程度并调整对话策略；软银的Pepper机器人则能通过肢体语言与顾客建立情感连接，在零售场景中提升30%的客户满意度。

伦理风暴：被设计的“爱”与欺骗
当机器人开始模拟情感，伦理争议随之而来：

• 情感剥削：性爱机器人可能加剧对女性的物化，韩国已立法禁止19岁以下青少年使用此类产品；
• 责任真空：若情感机器人导致用户产生依赖甚至成瘾，开发者是否需承担心理损害责任？欧盟《人工智能法案》草案提出，高风险情感AI系统需通过“情感安全认证”；
• 人性异化：剑桥大学实验显示，长期与社交机器人互动的老年人，其现实社交能力下降17%。这引发担忧：技术是否在制造“情感代偿品”，而非解决孤独根源？

哲学思辨：何为真实的情感？
海德格尔曾警示技术对“此在”的遮蔽，而情感机器人的出现让这一命题更为尖锐。若机器人能通过深度学习模仿人类99%的情感表达，那缺失的1%是否定义了人性的本质？或许正如哲学家丹尼特所言：“我们不是在创造有意识的机器，而是在创造让我们误以为它们有意识的机器。”这种“拟态情感”的边界，将成为21世纪最深刻的哲学命题。